Клиент

Строительно-эксплуатационная компания полного цикла — от проектирования до ввода в эксплуатацию

Проблема

14 сотрудников вручную обрабатывали техдокументацию подрядчиков — десятки часов в неделю и до 10% ошибок

Решение

Запущен сервис распознавания, категоризации и разметки технических документов с отчётами и метками

Результат

Точность обработки выросла до 98%, ускорены внутренние процессы обработки с десятков часов до нескольких минут

Клиент

Крупная производственная компания с сетью заводов и собственными брендами

Проблема

Каждый месяц более 500 отчётов от 50+ фабрик собирались вручную в разных форматах, что занимало до 400 часов работы аналитиков и стоило компании более 1,5 млн рублей в год. Из-за несвоевременной обработки данных руководство не успевало вовремя реагировать на критичные отклонения, такие как рост процента брака или сбои в производстве

Решение

Создана единая платформа, которая автоматически обрабатывает все отчёты, находит отклонения и визуализирует ключевые метрики. В неё встроена система brand-мониторинга, предоставляющая актуальную аналитику и инсайты в реальном времени

Результат

Обработка отчётов сократилась с нескольких дней до минут. Выявление отклонений и рисков стало автоматическим. Аналитика по брендам доступна по запросу в один клик. Руководство получает централизованную картину по всем заводам и брендам

Клиент

Девелопер с ежегодными продажами более 500 объектов на разных рынках жилой и коммерческой недвижимости

Проблема

Потери клиентов из-за несвоевременных ответов и перегрузки менеджеров, рост упущенных сделок

Решение

Внедрён ИИ-ассистент для приёма запросов, подбора предложений и фиксации заявок в CRM-системе

Результат

Скорость первичного ответа снизилось до 2 секунд, конверсия из запроса в сделку выросла на 18%

Клиент

Школа Летово

Проблема

При поступлении учеников в школу проводятся собеседования с детьми и родителями. В общей сложности 600 часов записи, которые обрабатываются вручную

Решение

ИИ-система, которая транскрибирует каждое интервью и подготавливает отчёт по заданным критериям

Результат

Сотрудники Школы сэкономили 600 часов ручной обработки интервью. Отчёты стали более подробными и качественными

Клиент

Крупный металлургический завод

Проблема

Сотрудники производства осваивают новые регламенты в течение 3-х месяцев. Обучающих менеджеров не хватает для ответа на все вопросы и аспекты работы. Из-за этого откладывается срок вывода сотрудника на производство. Во время работы возникает много вопросов по безопасности, требующие быстрых ответов. Искать в регламентах занимает время

Решение

ИИ-помощник, обученный на базе данных внутренних регламентов, моментально отвечает сотруднику на его вопросы и предлагает программу обучения

Результат

Сотрудники производства быстро получают ответы от ИИ-помощника, основанные на регламенте работы. Вывод нового сотрудника сократился до нескольких недель. Нагрузка на обучающих менеджеров снизилась

Клиент

HighWay Logistic Group

Проблема

Менеджеры по продажам не имели чёткой обучающей системы при онбординге. Невозможность контролировать знания менеджеров при выходе на работу. Руководителю не хватает времени на обучение менеджеров или запись курса, который регулярно должен обноваляться

Решение

Запись ИИ-клона руководителя, разработка обучающего курса при помощи ИИ, составление тестов для проверки знаний менеджеров при помощи ИИ

Результат

Сокращение времени на съёмки обучающего курса с 50 часов до 2. Обучение и контроль знаний менеджеров при помощи курса и тестов

Клиент

Крупная онлайн-школа по подготовке к ЕГЭ

Проблема

Проверка второй части ЕГЭ (открытые ответы, не-тесты) занимают сотни часов 1500+ проверяющих ЕГЭ. Эксперты допускают неточности при проверке, компания тратит ФОТ на зарплаты проверяющих

Решение

Разработали ИИ-сервис для автоматической проверки по критериям второй части ЕГЭ

Результат

Повысили точность проверки, заменили большую часть проверяющих, сократили ФОТ

Клиент

B2B маркетплейс запчастей

Проблема

Служба поддержки не справлялась с растущим числом обращений — ограниченные ресурсы приводили к задержкам в ответах и снижению качества обслуживания

Решение

Применение чат-бота на базе ИИ, обученного распознаванию естественного языка. Бот адаптируется на основе корпоративной информации, включая базы данных, FAQ и другие материалы. Имеет возможность дополнительного обучения в реальном времени

Результат

Время ответа сократилось с 1 часа до мгновенного. 47% запросов обрабатываются ботом без участия человека. Нагрузка на специалистов первой линии значительно снижена. Сокращён штат поддержки — остались только эксперты для сложных случаев

Клиент

Gloria Jeans

Проблема

Каждый баннер нужно адаптировать в 100+ форматов для digital и наружной рекламы. Ежемесячные расходы на ресайзы — более 1 000 000 рублей. Частые задержки и правки из-за ручной обработки. Ошибки с обрезкой важной информации мешают запуску кампаний вовремя

Решение

ПО, которое автоматически меняет размер в нужный, учитывает границы значимой информации (охранные поля), генерирует фон

Результат

Клиент сократил траты на стороннее агентство, баннеры сдаются в печать в срок в нужных размерах

Клиент

Сеть медицинских лабораторий

Проблема

​​В лабораториях 50% негативных отзывов связаны с ошибками при проколе вены. Клиенты уходят к конкурентам, где таких отзывов меньше. Во флебологии врачу требуется около 1 часа на составление карты вен перед процедурой. Длительный приём и низкая скорость ограничивают количество пациентов

Решение

Прибор с ИИ, который визуализирует вены при помощи компьютерного зрения и отображает их на руке

Результат

Уровень успешных проколов вырос с 60% до 94%. Улучшились отзывы клиентов и сократилось время забора крови. Приём у флебологов стал в 2 раза быстрее. Количество обслуживаемых пациентов увеличилось в 2 раза

Клиент

Российская фармкомпания

Проблема

​Каждые полгода компания выбирает новые препараты для производства из базы IQVIA. Решения принимаются на основе статистики по спросу, конкуренции и росту. Для анализа данных на 2 месяца привлекался аналитический отдел. Задача отнимала много времени, ресурсов и сопровождалась риском человеческой ошибки

Решение

Разработали софт с технологией ML, который обрабатывает базу данных и даёт рекомендации за 5 минут вместо 2 месяцев

Результат

Опитимизровали ФОТ отдела аналитики, минус 2 месяца простоя, как конкурентное преимущество

Клиент

Международная медицинская компания

Проблема

Из-за гигантского потока биопсий, происходит высокая загруженность патолога

Решение

ИИ-система помощи в принятии решений, которая делает работу за патолога. Сетка размечает и, выдаёт патологу клинические показатели и предлагает вывод. В 80% случаях патолог согласился с диагнозом, предложенным системой

Результат

Время анализа биопсии снизилось с 30 минут до 3 минут, что дало большую пропускная способность патологам